引言

昨天,Genspark 融资6000万美金的消息传遍微信群。一个新晋的AI搜索产品,竟然能拿到这么高的融资,而且这个消息经过线人确认,准确性很高。这个融资背后的原因一定是非常有趣的,相信也是大家很关心的,不过这背后的故事且让子弹飞一会儿,我们先看下这款产品当下的效果究竟如何吧。

Genspark 是什么

Genspark 是一个由百度前高管创立的人工智能搜索引擎。创始人经验丰富,对搜索的理解深刻,也不拘泥于做搜索的增强,而是要从内容和商业化角度重构搜索。

Genspark 最大的特点是通过 AI Agent 生成网页,称为 Sparkpages,这些网页整合了关于一个主题的所有相关内容,包括文字、图片、视频等,提供丰富的信息。这些内容的呈现形式,就是我们熟悉的瀑布流。

好的搜索离不开内容的构建,对于百度来说,内容构建是通过百度知道、百度百科等产品来提供的,这些内部产品占据了百度搜索30%以上的流量。对于小红书来说,内容构建是通过UGC提供的,小红书的搜索渗透在50%以上,内容平台和搜索做到最后一定是竞争对手。

总之,简单粗暴地理解

Genspark=AI搜索+AI小红书。

Untitled

Genspark 的技术可能遇到的问题

通过 AI 来生成内容,这件事收益显著,不再需要人工来创建页面、也不再需要运营一个生态来驱动UGC。

但可能的问题也随之而来,包括内容的准确性、实时性,我们真的可以相信AI创建的网页吗?

从竞品的一些思路来看,这件事非常值得谨慎,前有豆包生成海量网页污染搜索引擎并下线,后有 Perplexity 的 Pages 非常缓慢地灰度,其考虑的点就是让人类能对AI生成的内容进行review后再发布以保障质量。

基本搜索测试

Genspark 的主要功能可以分为基本搜索、旅行搜索、商品搜索、图片搜索。

首先来看一下基本搜索能力,这里主要对标在之前的测试中表现都很好的 Perplexity。

基本搜索测试1:deepseek 新发布的模型是什么

这个query的难点在于,deepseek 新发布的 coder 模型,和上个月发布的 v2 模型之间的间隔非常短,并且两个模型一个文科生一个理科生,都是最新模型。