这是 Orange AI/橘子汽水铺的每月总结。
聊聊最近一个月的见闻，
回顾一下自己做了什么，
轻松随意一些。
7月，进入了下半年，行业似乎进入了一个新阶段，像一杯啤酒放了很久，泡沫减少，回归本质。
年中是个神奇的反思节点，很多人上半年说要做的事情，经过这个节点之后，就消失了。甚至有的部门整个都快消失了，让我在想行业发展是不是过快了。
回顾上半年，最让人激动的产品是 Sora 、GPT4o、可灵，但前2个都是期货，只有可灵真正解决了行业问题，也直接改变了行业的竞争格局。技术仍然是当下最大的变量。
到了7月，有这么几个事情，关联起来有一点神奇的趋势：
GPT4o mini 发布，不到 10B 的模型，效果超过了 GPT3.5，价格也降低到可以闭眼使用的程度，拉动了新一轮的降价。
Llama 3.1 发布，405B 的效果很好，开源模型直接赶上了闭源的水平，意义重大。另外 8B 版本的性能提升巨大，已经接近上一代的70B模型。两者的性价比都极其高，也促进了新一轮的降价。
C.AI 被 Google 收购，收购方式很特别，预训练的30多人都去 Google，剩下的人好好做应用。基于 llama3.1 来做应用。
ChatGPT 的 ARR 大约 40 亿美金，推理成本也是 40 亿美金，营收仅能和推理成本打平。预训练成本一年要30亿美金。排除掉预训练的这部分，对应用来更容易完成商业逻辑。加上 llama 3.1 这么强，国内越来越多的公司也放弃了预训练。
而 C.AI 面临的问题则更严峻得多，700万的日活，只有不到10万的订阅，一个月收入不到100万，而成本是收入的5-10倍。推理成本再下降10倍，或者订阅人数再提升10倍才能成为好生意。但是10倍何其容易。总体而言需要商业化奇才拯救一下才可以。
7 月想做点事情，但还没有很好的契机，于是动手做了 AI Home Tab 的插件。
它的初衷很简单，现在国内外每个产品都各有所长，并没有一个绝对好的，那就放到一起用。到这个节点其实各家产品做的都还不错了，浏览器的右下角也已经被插件占满，各家模型效果依然有这么大的差异还是比较意外的。